在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是(  )

  1. 将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类
  2. 直接进行分类,可以最大限度利用数据
  3. 从10w正样本中随机抽取1w参与分类
  4. 将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程
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