• 做机器学习算法有一年时间了,希望能够结识这方面的爱好者

    2016/10/30 榆鸦 16 评论  , 

本人做机器学习算法(主要是循环神经网络)有一年时间了,总结了一些训练模型的经验,也写了几篇技术博客,希望能够结识这方面的爱好者(包括算法本身,以及相关的产品设计构想等),一起讨论促进个人能够更快更深入的进步,并对未来的发展有提前的把握,欢迎大家留言,对了目前工作在北京哦,当然讨论不限地域的

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最新评论
  • 艾菲   2016/10/30

    可以说说你们的应用领域吗?

    • 榆鸦 机器学习算法科学家 2016/11/30

      我们是将机器学习算法应用到药物分子晶型预测领域,通过算法促进新药研发的过程。公司在机器学习方面的积累刚刚一年,(母公司主要通过量子化学和云计算来计算药物分子的稳定晶型,在这方面已经有了大量的技术积累),因此现在正在加快在机器学习数据和建模方面的探索。欢迎进一步的技术探讨^_^

  • Rsoft javalinuxhaoop 2016/10/31

    追随者可以吗?  最近在入手

    • 榆鸦 机器学习算法科学家 2016/11/30

      可以啊,我积累的也有限,相信更多的探讨会让大家学的更快更深入,

  • 星痕 JAVA高级程序员 2016/10/31

    最近正在学

     

  • 过客天邪 开发 2016/10/31

    我研究的方向是分类器,涉及过一点神经网络,最近在学习时间序列,准备应用在股票市场,因为也需要用到神经网络模型,希望听点大神你对神经网络的见解!

    • 榆鸦 机器学习算法科学家 2016/11/30

      最近我研究生的师弟也在做机器学习在金融市场的应用(本人已毕业),涉及时间序列必须重点学习循环/递归神经网络(RNN)了,这方面的知识可以多看有关自然语言处理(NLP)方向的论文,另外国外有很多大牛写过相关的博客,并且有代码,是学习的好方式。

  • Hastings   2016/11/01

    楼主做的是DL?感觉现在做ML其他方向都效率很低呀,全去玩儿神经网络了。

    • 榆鸦 机器学习算法科学家 2016/11/30

      我主要做循环神经网络算法,深度是跟序列长度有关的(sequence length),可以看做是深度学习(deep learning). 深度学习的优势是特征提取,并且现有的各种框架tensorflow, keras, mxnet, caffe可以做到灵活建模,所以想象的空间比传统机器学习模型更广,

  • 山庐结境远 准java程序员 2016/11/01

    想转行做挖掘呢,最近才开始入手,求抱大腿

    • 榆鸦 机器学习算法科学家 2016/11/30

      百度一下neural network and deep learning我是看这篇ebook入门的,非常细致的讲解,让你对neural network, backpropagation有底层的了解,当然网上机器学习的学习资料很多很多,学习能力是王道,加油↖(^ω^)↗

  • 李青山 Python大数据/WEB 01/30

    我正在用python的sklearn做机器学习、数据挖掘等,自我感觉是菜鸟一只

  • 天高云淡 软件开发 03/01

    你好,我也是机器学习算法爱好者,刚毕业,目前在北京的互联网公司做软件开发工作。希望可以一起学习,能给个联系方式吗?

  • Mars 运营类 03/21

    我也在转行做机器学习,多像楼主学习!