由于明年就要毕业啦,目前签的欢聚时代–yy的数据挖掘岗位,其实对数据挖掘的认识局限为调参,数据清洗,拿开源包来做分析预测。读研期间写的程序偏向于用Python处理数据,建模。不知道实际工作中用什么语言来实现那些机器学习模型。(虽然大家都说语言是工具,但是感觉用c++,Java之类的语言实现机器学习算法各种不便,没有Python用着舒服)

另一方面数据挖掘岗位,一般需要对Hadoop生态系统要有个清洗的认识,想了解的是在工作中,大数据平台开发,比如说涉及到spark,mapreduce这些东西也是数据挖掘岗位的程序员的必备技能嘛。

自己平时做的东西比较杂,机器学习做过,后台做过,爬虫之类的也做过。现在距离正式工作有一个空白的时间段,想趁这段时间储备下相关的技能。希望有工作经验的小伙伴各抒己见。谢谢~~~~

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  • 签了欢聚时代呀,恭喜恭喜O(∩_∩)O….储备技能根据岗位职责来学习吧,实际工作遇到的问题和平常练习会有不同,但是储备好了一定能更快地解决问题!

    =。=小公司表示好难找到python程序猿调戏呀,尽力呵护他们(づ ̄ 3 ̄)づ